基于BP网络算法优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断

• 作者: 公茂法 刘丽娟 张言攀 柳岩妮 王志文
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 变压器 故障诊断 油中溶解气体分析 BP网络 模糊Petri网
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 页码范围: 113-117
• 页数: 5页
• 分类号: TM407
• 字数: 3110字
• 语种: 中文

摘要

为了提高电力变压器故障诊断的正确率，提出了一种基于BP网络算法优化模糊Petri网的电力变压器故障诊断方法。利用具有自学习、自适应能力的BP网络算法，在确定模糊Petri网的权值、阈值、可信度等网络参数初始值的前提下，实现模糊Petri网网络参数的优化。在模糊Petri网网络结构上，运用BP网络算法，对电力变压器DGA样本进行学习训练，使模糊Petri网网络参数逐步向真实值逼近。实例分析结果表明，该方法能够有效地诊断电力变压器中的单一故障和多重故障，提高故障诊断正确率，证明了方法的正确性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	公茂法	山东科技大学电气与自动化工程学院	143	821	14.0	21.0
2	柳岩妮	山东科技大学电气与自动化工程学院	12	143	6.0	11.0
3	刘丽娟		13	140	6.0	11.0
4	张言攀	山东科技大学电气与自动化工程学院	2	79	2.0	2.0