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摘要:
针对现阶段受电弓磨耗检测速度慢、精度低、劳动力大等问题,设计了一种基于3D机器视觉的受电弓磨耗检测系统。该系统以3D视觉技术原理为理论基础,设计了一套电气列车受电弓滑板磨耗的检测装置,在计算机的控制下对滑板进行自动检测,测量结果经系统配套软件处理后得到磨耗曲线。实验结果表明,该系统具有速度快、检测精度高等特点,能够实现对受电弓滑板的磨耗检测。
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文献信息
篇名 基于3D视觉技术的受电弓磨耗检测系统设计
来源期刊 机电工程技术 学科 工学
关键词 3D机器视觉 受电弓 磨耗检测 图像处理
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TP242.6+2
字数 1128字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-9492.2015.09.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕文阁 广东工业大学机电工程学院 90 783 12.0 24.0
2 谢庆华 广东工业大学机电工程学院 10 73 5.0 8.0
3 骆少明 广东工业大学机电工程学院 44 376 10.0 17.0
4 莫圣阳 广东工业大学机电工程学院 1 7 1.0 1.0
5 谭志忠 3 26 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
3D机器视觉
受电弓
磨耗检测
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程技术
月刊
1009-9492
44-1522/TH
大16开
广州市天河北路663号
46-224
1971
chi
出版文献量(篇)
11098
总下载数(次)
46
总被引数(次)
29526
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