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摘要:
为改善风电、光伏发电出力的不确定性,使风光储联合发电系统具有可调度性,将风电和光伏发电的出力表示为确定性的出力和具有模糊性的误差之和。利用相关机会目标规划方法,以风光储调度出力曲线与计划出力曲线匹配程度最大,储能电池充放电功率最平缓和储能电池可持续工作性最佳为目标,建立了风光储联合发电系统储能调度模型。利用将模糊模拟、神经网络与改进粒子群算法嵌套结合形成新型混合智能算法对模型进行了求解,给出了联合发电系统日前储能调度计划。算例分析表明,新算法能够较好地求解高维数不确定规划问题,其收敛速度快,全局和局部搜索能力强。
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文献信息
篇名 基于相关机会目标规划的风光储联合发电系统储能调度策略
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 风力发电 光伏发电 储能 相关机会目标规划 储能调度 混合智能算法
年,卷(期) 2015,(14) 所属期刊栏目 绿色电力自动化
研究方向 页码范围 30-36,53
页数 8页 分类号
字数 6536字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20140920009
五维指标
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电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
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