基于HSV空间的纸币面额识别算法研究

• 作者: 任明武 邓安良
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 纸币清分 面额识别 HSV空间 色差
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术 -- 图形图像处理
• 页码范围: 88-91,95
• 页数: 5页
• 分类号: TN919-34|TP391.41
• 语种: 中文

摘要

纸币面额识别是纸币清分过程中的一个很重要的步骤，目前对纸币面额识别的研究主要集中于灰度图像上，还没有人使用彩色图像做过纸币面额识别的研究。在此提出一种基于HSV空间的纸币面额识别算法，根据待识别纸币和不同面额纸币的H、S、V分量均值的色差大小来对纸币的面额进行识别。在此首先使用扫描仪扫描到的高分辨率的图像进行实验，证明了算法的正确性。然后采用智能点验钞机采集到的低分辨率的图像进行实验，针对低分辨率图像，提出采用直方图均衡化的改进算法，分类准确率达到98.78%，证明本算法能够满足实际应用的需要。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任明武	南京理工大学计算机科学与工程学院	52	1349	20.0	36.0
2	邓安良	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	8	1.0	1.0