基于多重稀疏字典的行人检测方法

• 作者: 刘亚洲 袁文
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 行人检测 特征提取 稀疏表示 多重稀疏 字典
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术 -- 图形图像处理
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: TN919-34|TP391.4
• 语种: 中文

摘要

针对于稀疏编码在行人检测问题中提取的特征维数高和不能够有效描述行人的问题，提出了一种基于多重稀疏字典直方图的特征提取方法。通过稀疏表示方法，预先学习多个不同稀疏度的字典，分别利用每一个字典对行人图像进行稀疏编码，统计每个字典中对应稀疏编码单元的分布直方图作为行人图像的特征描述子。该方法提取到的特征维数低，并且能够有效地描述行人，具有良好的检测性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘亚洲	南京理工大学计算机科学与工程学院	9	16	2.0	3.0
2	袁文	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	0	0.0	0.0