基于BP神经网络的地下水强化除砷建模研究

• 作者: 杨佳露 段春毅 赵志领
• 来源期刊: 中国给水排水
• 学科: 工学
• 关键词: 地下水 曝气/接触氧化过滤 除砷 BP神经网络模型 自控系统
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 技术总结
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TU991
• 语种: 中文

摘要

针对郑州市东周水厂铁锰复合污染条件下的含砷地下原水,经中试和生产性试验研究,在无混凝的曝气/接触氧化过滤除砷技术的基础上,建立了投药量BP神经网络模型.该模型在以出水As＜ 10 μg/L为控制条件的前提下,进行不同原水水质条件下药剂投加量的模拟计算,并作为核心模拟算法模块,应用于水厂除砷自动控制加药系统中,完善了水厂当前的自控系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵志领		22	193	8.0	13.0
2	段春毅		14	3	1.0	1.0
3	杨佳露		3	1	1.0	1.0