基于众核处理器和GPU的视频快速检测方案

• 作者: 徐晶 曾苗祥 杨娟 许炜
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 视频检测 众核处理器 GPU SURF SVM
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 266-270,295
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.3.055

摘要

目前基于普通架构的视频检测速度较慢,难以满足网络视频实时监测的要求,为此提出一个基于众核处理器和图形处理单元(GPU)的视频检测方案.该方案基于众核处理器实现视频解码,基于GPU实现SURF (Speed UpRobust Features)和SVM(Support Vector Machine)的图像检测算法.与基于普通PC架构的视频检测方案相比,该方案的视频检测性能提升了10倍以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晶	华中科技大学电子与信息工程系湖北省智能互联网技术重点实验室	48	634	10.0	24.0
2	许炜	华中科技大学电子与信息工程系湖北省智能互联网技术重点实验室	29	629	11.0	24.0
3	杨娟	华中科技大学电子与信息工程系湖北省智能互联网技术重点实验室	37	118	6.0	9.0
4	曾苗祥	华中科技大学电子与信息工程系湖北省智能互联网技术重点实验室	2	6	1.0	2.0