基于区域特性的Curvelet变换图像融合算法

• 作者: 孙权森 王坤臣
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像融合 Curvelet变换 自适应阈值 区域特性 区域频率
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术 -- 图形图像处理
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: TN919-34|TP391
• 语种: 中文

摘要

为克服小波变换在二维或更高维度空间分析中的缺陷，提高图像融合质量，提出基于二代Curvelet变换的图像融合改进算法。引入可以有效分析图像中的曲线奇异性，能更加合理处理图像边缘信息的Curvelet变换对图像进行分解，对图像分解后的低频部分采用自适应阈值的区域方差高斯加权融合方法，增加图像像素之间的关联，并有效保留细节和边缘。对高频部分采用区域能量融合方法来降低噪声，增强图像的细节。采用该算法对多组不同图像进行融合实验，并用信息熵、交叉熵、相关系数、空间频率等对融合图像进行客观评价。实验结果表明，该算法优于传统的融合规则和算法，能在保持更好清晰度的同时获得更丰富的图像内容。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙权森	南京理工大学计算机科学与工程学院	112	1385	19.0	32.0
2	王坤臣	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	6	1.0	1.0