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摘要:
提出了一种基于法矢控制的 B 样条曲面逼近的渐进迭代逼近(PIA)算法。一方面该方法将离散数据点的切失、曲率、法矢等几何特征充分应用到离散数据点的逼近问题上,利用数据点两个方向的切矢构造出数据点的法矢约束来控制逼近曲面形状,相比于无法矢控制的 B 样条曲面逼近的渐进迭代逼近(PIA)方法,逼近曲面更光顺,可获得更好的逼近效果。另一方面由于该算法选取主特征点作为控制顶点,所以允许在曲面拟合中控制顶点的数目小于数据点的数目。而且PIA算法的每次迭代过程中的各个步骤都是独立的,很容易被应用到并行计算上,可提高计算效率。本文还给出了一些实例来验证该算法的有效性。
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文献信息
篇名 基于法矢控制的B样条曲面逼近的PIA方法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 渐进迭代逼近 B样条曲面 主特征点 切矢 法矢 调整差向量 曲率
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 软件技术?算法
研究方向 页码范围 100-107
页数 8页 分类号
字数 9038字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘日晶 福建师范大学数学与计算机科学学院 44 273 9.0 14.0
2 黄丽琴 福建师范大学数学与计算机科学学院 5 4 1.0 2.0
3 林传銮 福建师范大学数学与计算机科学学院 5 4 1.0 2.0
4 陈青 福建师范大学数学与计算机科学学院 4 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
渐进迭代逼近
B样条曲面
主特征点
切矢
法矢
调整差向量
曲率
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
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计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
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