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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
飞机蒙皮孔图像的形成、传输或变换过程中会受到多种因素的干扰,为了精确地提取蒙皮边缘,采用了一种结合小波变换和数学形态学的边缘检测算法。在小波域中,对低频子图像采用改进的数学形态学算法进行边缘检测,使用不同类型的结构元素对现有的检测算子进行改进,然后对高频子图像采用小波模极大值法进行边缘检测,最后采用一定的融合规则对高低频边缘子图像进行融合。实验结果表明,与传统边缘算法相比,该方法用于图像边缘提取不但能有效去除噪声干扰,还能突出边缘细节,边缘定位连续准确。
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文献信息
篇名 结合小波变换和数学形态学的图像分割算法*
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 图像分析 小波变换 边缘检测 结构元素
年,卷(期) 2015,(16) 所属期刊栏目 科技前沿
研究方向 页码范围 6-8
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2015.16.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘鑫 中国民航大学航空自动化学院 13 11 2.0 2.0
2 王坤 中国民航大学航空自动化学院 25 80 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分析
小波变换
边缘检测
结构元素
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导