基于理想度的故障样本集评估优选方法研究

• 作者: 余思奇 景博 羌晓清 苏月 黄以锋
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 理想度 信息熵 样本集 评估优选
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 29-32,36
• 页数: 5页
• 分类号: TP806+.1
• 字数: 4456字
• 语种: 中文

摘要

针对测试性验证试验中多次抽样得到的样本集存在随机误差的问题,提出基于理想度的故障样本集评估优选方法.首先确定了样本集评估指标体系,利用信息熵法确定了各个指标的权重,然后通过建立优化理想度模型来描述故障样本集的代表性.应用表明,该方法可以有效地评估故障样本集,指导故障样本的选取,结论分析表明该方法相比已有方法更加合理,工程适用性更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景博	空军工程大学航空航天工程学院	126	1068	17.0	26.0
2	黄以锋	空军工程大学航空航天工程学院	37	328	11.0	16.0
3	羌晓清	空军工程大学航空航天工程学院	6	41	4.0	6.0
4	苏月	空军工程大学航空航天工程学院	2	12	2.0	2.0