RS和GIS技术在中尺度景观类型划分与制图中的应用:以成都市龙泉驿区为例

• 作者: 夏建国 张莉 欧定华 欧晓芳 赵智
• 来源期刊: 生态学杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 景观类型 景观制图 RS GIS 非监督分类 决策树分类
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 方法与技术
• 页码范围: 2971-2982
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

以成都市龙泉驿区为研究区,利用Landsat-8OLI影像、ASTER GDEM等数据,应用RS、GIS技术对景观类型划分与制图进行研究.结果表明:ISODATA遥感影像非监督分类法可以实现研究区地貌类型的自动划分,不但降低了传统分类中主观因素对分类结果的影响,而且把沟谷浅丘等小尺度地貌类型划分出来,确保了地表形态的连续性和渐变性;QUEST、C5.0、MLC分类结果图的总体分类精度、Kappa系数、平均用户精度、平均制图精度大小依次均为QUEST＞ C5.0＞ MLC,平均错分误差、平均漏分误差大小依次均为QUEST＜C5.0＜MLC,说明QUEST决策树分类法是进行研究区遥感影像土地利用/覆被类型分类的最佳方法;把ArcGIS空间分析、地图编制技术与Python编程相结合进行景观类型划分与制图,能够克服GIS平台常规功能局限,提高制图效率,具有较强实用性;研究区共划分为18种景观类型,其景观类型分布特点与区域景观格局实际相符,说明集成应用QUEST遥感影像决策树分类、GIS空间分析和地图编制、Python编程技术方法能综合利用多类景观生态分类指标实现研究区景观类型划分与制图,充分说明RS、GIS技术在中尺度景观类型划分与制图中具有较强推广价值和应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏建国	四川农业大学资源学院	138	2131	24.0	40.0
2	赵智	四川农业大学管理学院	13	161	6.0	12.0
3	欧定华	四川农业大学资源学院	14	187	6.0	13.0
4	欧晓芳	成都理工大学地球科学学院	3	42	3.0	3.0