基于IWMMDF的液压泵振动信号特征提取方法研究

• 作者: 经哲 郭利
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 多尺度形态学差值滤波器 加权 液压泵 特征提取 能量特征比
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 3448-3451
• 页数: 4页
• 分类号: TN911|TH16
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2015.10.058

摘要

根据液压泵振动信号的非线性及信噪比低等特点,针对现有加权方法存在的不足,提出了基于改进加权多尺度形态学差值滤波器(improved weighting multi-scale morphological d-value filter,IWMMDF)的液压泵振动信号特征提取方法;该方法首先利用不同尺度的结构元素对信号进行形态差值滤波,再根据本尺度特征能量比占所有尺度特征能量比总和的大小对各尺度的滤波结果进行加权求和;仿真实验和液压泵故障模拟试验结果表明,该方法不但避免单尺度形态分析的片面性,而且可获得不同层次上的信号特征信息,能够有效的提取液压泵振动信号的特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭利	军械工程学院导弹工程系	44	208	8.0	13.0
2	经哲	军械工程学院导弹工程系	5	3	1.0	1.0