基于小波变换和形态学的医学图像边缘检测

• 作者: 周红涛 张根耀 李智 涂银莹 王蓓
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 阈值去噪 数学形态学 医学图像 边缘检测
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 84-86
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 1671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.04.022

摘要

针对传统边缘检测算子对噪声敏感的缺点,结合小波阈值去噪和形态学边缘检测提出一种改进方法.首先对含高斯噪声的图像进行小波分解,然后再通过小波阈值法对高频系数进行处理,采用新设计的双结构形态学边缘检测算子对低频系数进行处理,最后用新系数重构出图像.实验结果表明:这种方法在去除噪声的同时较好地保留了边缘轮廓信息,是一种有效的边缘检测方法且具有实际参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张根耀	延安大学数学与计算机科学学院	59	497	12.0	20.0
2	周红涛	延安大学数学与计算机科学学院	9	30	3.0	5.0
3	王蓓	延安大学数学与计算机科学学院	12	141	5.0	11.0
4	李智	延安大学数学与计算机科学学院	14	141	5.0	11.0
5	涂银莹	延安大学数学与计算机科学学院	2	21	2.0	2.0