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摘要:
针对传统单机视频检索效率低下的问题,设计了一种基于Hadoop的分布式视频车辆检索方法.该方法首先将视频切割成多个分块,然后利用MapReduce和FFMPEG在分布式环境下提取视频帧,再通过车牌识别算法检索其中出现的车牌号码,最后计算出车辆在视频中出现的时间.实验结果表明,与单机检索方式相比,该方式具有更强的数据处理能力和更高的检索效率.
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文献信息
篇名 基于Hadoop的分布式视频车辆检索方法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 分布式处理 车辆检索 Hadoop MapReduce FFMPEG
年,卷(期) 2015,(22) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 95-99
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3011字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2015.22.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仇洪冰 桂林电子科技大学信息与通信学院 91 408 9.0 16.0
2 李燕龙 桂林电子科技大学信息与通信学院 19 24 3.0 4.0
3 李颜 桂林电子科技大学信息与通信学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分布式处理
车辆检索
Hadoop
MapReduce
FFMPEG
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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21
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