原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
传统的基于关键字的文本检索系统,存在匹配不准确、匹配冗余度高以及算法复杂的现象.针对该问题进行研究,使用概念图作为检索单元,摈弃字符统计的传统方法,通过语义的匹配,在理解的基础上得出问题的答案.在传统的概念图中加入概念内涵属性,提出了C-A&R(concept-attribution&relationship)概念图,并以此作为文本检索系统中文本的表示方法.实验证明C-A&R概念图的概念匹配准确率更高.结合属性和关系的概念图能够有效地改善文本检索的准确率.
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文献信息
篇名 融合关系和内涵属性的概念图表示及其应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 概念内涵属性 融合属性和关系的概念图 关系 语义匹配
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3654-3656
页数 3页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.12.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟茂生 华东交通大学信息工程学院 29 165 7.0 11.0
2 邹志兵 华东交通大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
概念内涵属性
融合属性和关系的概念图
关系
语义匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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