基于局部线性嵌入稀疏表示的人群行为检测

• 作者: 彭怀亮 徐凯航 章东平
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 行为检测 稀疏表示 局部线性嵌入 流行学习 数据降维
• 年，卷（期）: 2015,（22）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 89-94
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5111字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2015.22.022

摘要

针对人群行为检测中行为特征维数高、数据量大以及特征局部流形结构不稳定的问题,提出了一种新的人群行为检测方法.该方法首先利用改进变分光流算法初步提取人群运动特征,对视频序列中各帧图像分块获取低维行为特征,然后利用局部线性嵌入稀疏表示对其进行分类.基于局部线性嵌入(Locally linear embedding,LLE)的正则项能够有效地保留测试样本的局部流形结构,提高样本的判别能力.实验结果表明所提算法能够有效提高人群行为检测效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章东平	中国计量学院信息工程学院	29	80	5.0	7.0
2	徐凯航	中国计量学院信息工程学院	2	0	0.0	0.0
3	彭怀亮	中国计量学院信息工程学院	1	0	0.0	0.0