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摘要:
冻害是影响我国北方冬小麦生产主要的农业气象灾害之一,明确气候变化背景下冻害发生规律和演变特征,对防御冻害具有重要的意义.以黄淮冬麦区为研究区域,利用1960-2010年47个气象台站逐日气温资料,在分析越冬期负积温和越冬期长度变化特征基础上,以越冬期负积温为指标分析了黄淮冬麦区冬季长寒型冻害发生频率及站次比演变特征,并利用冻害实际灾情资料对研究结果进行验证.研究结果表明:(1)黄淮冬麦区越冬期负积温绝对值在过去50a平均为17.3-240.8℃·d,空间上呈南少北多的纬向分布特征,且近50a呈减少趋势,全区负积温绝对值每10年减少1.8-38.3℃·d,这种变化趋势表现为南低北高的空间分布特征;(2)研究时段内全区越冬期长度呈波动性缩短趋势,尤其是研究区域北部地区,南部地区越冬期长度年际间变化不显著,且个别站点有些年份没有稳定越冬期,多集中在1985年以后;(3)黄淮冬麦区较轻冻害发生频率较高,为40%以上,空间上由北向南逐渐增大,站次比年代际呈增加趋势;中度冻害和较重冻害发生频率较低,多数站点在10%以下,空间上由北向南逐渐减小,站次比呈减少趋势;全区无严重冻害和极严重冻害风险.气候变化背景下,黄淮冬麦区冬季长寒型冻害风险较小,各站点冻害程度随年代变化逐渐减轻,较轻冻害的站点逐渐增多.
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文献信息
篇名 气候变化背景下黄淮冬麦区冬季长寒型冻害时空变化特征
来源期刊 生态学报 学科
关键词 气候变化 黄淮冬麦区 冬小麦 冬季长寒型冻害 时空分布
年,卷(期) 2015,(13) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 4338-4346
页数 9页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.5846/stxb201406161251
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓光 中国农业大学资源与环境学院 114 4367 38.0 61.0
2 郑冬晓 中国农业大学资源与环境学院 4 49 3.0 4.0
3 慕臣英 中国农业大学资源与环境学院 3 70 3.0 3.0
4 赵锦 中国农业大学资源与环境学院 7 177 5.0 7.0
5 龚宇 1 7 1.0 1.0
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冬季长寒型冻害
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生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
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