新颖的基于遗传算法的数字电路的多目标优化设计

• 作者: 卢照敢 鲍治国
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 进化算法 遗传算法 均匀交叉 进化硬件 电路设计 多目标优化
• 年，卷（期）: 2015,（19）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 字数: 2765字
• 语种: 中文

摘要

针对基于遗传算法的数字电路的多目标优化设计问题，采用了带有均匀交叉的遗传算法，并且考虑到了多种制约条件，如：电路的复杂度，功耗，信号延迟等。结果电路的正确性，构成的复杂度，功耗和信号延迟等指标，可以采用适应度函数来评价。通过自动生出2位全加器的实验，验证了这种方法的有效性。实验结果证明，新提出的方法，在最优适应度函数值和平均适应度函数值方面，优于传统的遗传算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍治国	河南财经政法大学计算机与信息工程学院	6	11	2.0	2.0
2	卢照敢	河南财经政法大学计算机与信息工程学院	13	14	2.0	3.0