基于近红外光谱法的鱼粉快速判别

• 作者: 刘耀敏 宋军 宋涛 米学林 范秀丽 赵艳 饶瑾瑜
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 鱼粉 判别 种类 主成分分析
• 年，卷（期）: 2015,（24）
• 所属期刊栏目: 安全检测
• 页码范围: 260-264
• 页数: 5页
• 分类号: S379
• 字数: 3622字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201524048

摘要

基于近红外漫反射光谱分析技术对市场上常见的淡水鱼粉、进口鱼粉和国产鱼粉3类商品化的鱼粉样品进行自动化判别实验.通过分析鱼粉样品光谱之间的差异,采用主成分分析法建立鱼粉种类的定性判别的分类模型,光谱范围为波长1 100～2 498 nm,交互定标决定系数为0.913 5,交互定标标准误差为0.133 8.通过对验证样品的分析,建立的判别模型预判准确率达到84.6％,外部验证准确率达到100％.结果表明,近红外光谱技术结合化学计量学法可以作为一种快速、无损、可靠的方法用于鱼粉种类的判别.