基于相平面和遗传BP神经网络的配电网线路绝缘预警

• 作者: 李天友 林仁杰 蔡金锭
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 配电网 相平面 遗传BP神经网络 暂时性单相接地故障 绝缘预警
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 47-51
• 页数: 5页
• 字数: 3787字
• 语种: 中文

摘要

在配电网中大部分的接地故障是由绝缘劣化引起的,对暂时性单相接地故障数据进行处理和分类,有助于提高配电网故障状况和线路绝缘的诊断能力,为此提出了配电网线路绝缘预警.采用了相平面轨迹法对暂时性接地故障数据进行分析处理,对相平面进行分区并提取波形轨迹在各区域所占百分比的特征量.结合故障的其他特征量,利用神经网络在预测方面的优越性,对线路设备距离绝缘完全损坏的天数进行预测.通过实例验证,表明了相平面和遗传BP神经网络的可行性.这种方法可以有效判断绝缘的劣化程度并及时预警、保障供电的连续性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡金锭	福州大学电气工程与自动化学院	225	2123	24.0	35.0
2	李天友		38	1475	16.0	38.0
3	林仁杰	福州大学电气工程与自动化学院	3	8	2.0	2.0