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摘要:
为解决混合流水车间调度问题(HFSP),基于多目标遗传算法和粒子群算法的优点,提出一种多目标混合算法。该算法引入一种扩展的基于工序的编码,将两种算法产生的最优解分别作为彼此的初始因子,增强了遗传算法的进化速度,有效避免了粒子群算法陷入局部最优,并实现了不同加工路线的生产车间的灵活性调度。最后通过实例的数值仿真验证了算法的有效性。
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文献信息
篇名 基于改进多目标遗传算法求解混合流水车间调度问题
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 混合流水车间调度 遗传算法 粒子群算法 多目标优化
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 算 法
研究方向 页码范围 291-293,314
页数 4页 分类号 TP278
字数 2728字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.10.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄明 大连交通大学软件学院 76 525 13.0 18.0
2 张志鹏 大连交通大学软件学院 4 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合流水车间调度
遗传算法
粒子群算法
多目标优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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