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摘要:
随着社会经济的不断发展,粒子群算法越来越多地应用到电力系统之中。由于粒子群算法在被人们使用的过程中越来越显现出精度较低的特点以及局限性的问题。所以根据电力系统的实际情况,应该将粒子群算法与遗传算法等算法相互结合,从而提高粒子群算法的适用性。本文主要对电力系统经济负荷分配数学模型在目标函数和约束条件方面进行了分析,然后对改进粒子群算法进行了说明,最后结合实例对这一情况进行了分析,希望对粒子群算法的改进有所帮助。
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文献信息
篇名 粒子群算法改进及其在电力系统的应用
来源期刊 电子测试 学科
关键词 粒子群算法 电力系统 经济负荷分配
年,卷(期) 2015,(19) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 47-48
页数 2页 分类号
字数 1782字 语种 中文
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粒子群算法
电力系统
经济负荷分配
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大16开
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