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基于红外衰减全反射光谱的面粉种类快速鉴别
基于红外衰减全反射光谱的面粉种类快速鉴别
作者:
位丽娜
刘翠玲
孙晓荣
窦颖
胡玉君
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
面粉
红外衰减全反射
马氏距离
支持向量机
摘要:
研究提出基于支持向量机(support vector machine,SVM)算法结合红外衰减全反射光谱对不同种类的面粉进行快速分类.实验随机采集富强粉、精制雪花粉、麦芯粉及面包粉4种共139份常见面粉红外衰减全反射光谱,运用马氏距离筛选异常样本,并建立SVM模型对待测样本进行预测.实验采用二叉树SVM模型识别面粉种类,并通过网格法优化核函数参数,结果显示:富强粉、精制雪花粉、麦芯粉及面包粉的识别准确率分别为100%、100%、75%和85.71%,模型平均识别准确率为90.177 5%.结果表明,利用红外光谱结合SVM算法快速识别面粉种类是准确可行的.
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文献信息
篇名
基于红外衰减全反射光谱的面粉种类快速鉴别
来源期刊
食品科学
学科
工学
关键词
面粉
红外衰减全反射
马氏距离
支持向量机
年,卷(期)
2015,(24)
所属期刊栏目
安全检测
研究方向
页码范围
224-228
页数
5页
分类号
TS207.3
字数
3795字
语种
中文
DOI
10.7506/spkx1002-6630-201524042
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
孙晓荣
北京工商大学计算机与信息工程学院
79
396
10.0
15.0
2
刘翠玲
北京工商大学计算机与信息工程学院
119
568
11.0
17.0
3
胡玉君
北京工商大学计算机与信息工程学院
6
36
4.0
6.0
4
窦颖
北京工商大学计算机与信息工程学院
8
56
4.0
7.0
5
位丽娜
北京工商大学计算机与信息工程学院
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红外衰减全反射
马氏距离
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
食品科学
主办单位:
北京食品科学研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6630
CN:
11-2206/TS
开本:
大16开
出版地:
北京市西城区禄长街头条4号
邮发代号:
2-439
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
24602
总下载数(次)
47
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