基于协同过滤的个性化服务推荐算法研究

• 作者: 张国凯
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 协同过滤 推荐算法 个性化服务
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 43-44
• 页数: 2页
• 分类号: TP312
• 字数: 2484字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.151667

摘要

随着互联网的不断发展,信息呈爆炸式增长,导致信息过载问题日趋严重.在海量数据中提取有用信息的方式主要有两种,一种是通过搜索引擎,利用检索技术进行信息提取,另一种是以推荐信息为主的信息过滤技术.对基于协同过滤的个性化服务推荐算法进行了研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国凯	山东科技大学信息科学与工程学院	5	20	3.0	4.0