基于小波变换的电磁线绕包图像边缘检测方法

• 作者: 吴培培 张荣福 戴曙光 穆平安
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 模极大值 边缘检测 电磁线绕包图像 机器视觉
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.04.011

摘要

基于机器视觉的电磁线绕包质量检测的关键技术是提取绕包图像的边缘,传统的边缘检测算子存在着定位精度不高或对噪声敏感的问题.为满足不断提高的工业要求,提出一种基于小波变换的电磁线绕包图像的边缘检测方法.首先利用小波函数求出图像的梯度模极大值,然后经过自适应阈值和非极大值抑制去除伪边缘点,归一化处理后得到电磁线绕包边缘图像.与Canny算法比较,该方法能够有效去除噪声影响且边缘提取连续准确,具有较好的适应性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴曙光	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	166	839	14.0	22.0
2	穆平安	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	111	525	13.0	19.0
3	张荣福	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	46	202	7.0	12.0
4	吴培培	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	4	2	1.0	1.0