融合内外特征的性别分类

• 作者: 张天刚 张景安
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 性别分类 Gabor小波 特征融合 最小代价 动态搜索 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 专论?综述
• 页码范围: 8-13
• 页数: 6页
• 字数: 4518字
• 语种: 中文

摘要

针对以往仅用人脸特征或头发特征来进行性别分类的片面性，提出了将两类特征相融合的性别分类方法.用对光照、尺度变化具有很强鲁棒性的Gabor小波变换提取人脸内部特征并用PCA方法降维.利用最小代价原理，将动态搜索技术用于图像空间取得头发区域，定义了头发长度、头发表面积两种外部特征，并提出了相应的特征提取方法.采用模糊神经网络对三种特征进行非线性融合.在 Essex 人脸库中进行了性别分类实验，取得了97.1%的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天刚	山西大同大学数学与计算机科学学院	13	38	4.0	5.0
2	张景安	山西大同大学数学与计算机科学学院	47	287	10.0	15.0