EEMD与Duffing振子的电机轴承早期故障检测

• 作者: 刘复飞
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 轴承 EEMD Duffing振子 故障检测
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 控制与检测
• 页码范围: 94-97,100
• 页数: 5页
• 分类号: TH16|TG65
• 字数: 3248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13462/j.cnki.mmtamt.2015.10.026

摘要

针对电机轴承早期故障的振动信号容易被强噪声所淹没,不易检测的难题,提出了总体经验模态分解( EEMD)与Duffing振子相结合的检测方法.先将轴承故障振动信号经EEMD分解为IMF分量,再根据轴承故障特征频率确定Duffing振子系统中内置策动力的频率,建立Duffing振子检测模型;以IMF分量为外加策动力输入检测系统,以系统相轨迹跃迁至大尺度周期状态为判据,检测出电机轴承故障及其类型.通过对轴承实验数据的检测,验证了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘复飞	揭阳职业技术学院实训中心	1	6	1.0	1.0