基于增量近邻查询的位置隐私保护方法

• 作者: 朱保平 李千目 王鹏飞
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 基于位置的服务 位置隐私 路网环境 P2P网络 增量近邻查询
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 158-161,184
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.2
• 字数: 5911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.3.033

摘要

随着基于位置的服务在人们日常生活中日益普及,个人的位置隐私正面临着严重的威胁.基于增量近邻查询思想,结合反映人口分布的路网环境,提出了一种新的位置隐私保护方法.该方法通过P2P系统结构摆脱了传统中心服务器结构的局限,解决了单点脆弱性问题,同时可以保证在P2P系统结构中代理用户非可信情况下用户的隐私安全.最后,在路网密度不同的模拟数据集上对提出的方法进行了实验,结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李千目	南京理工大学计算机科学与工程学院	169	1365	19.0	28.0
2	朱保平	南京理工大学计算机科学与工程学院	25	250	7.0	15.0
3	王鹏飞	南京理工大学计算机科学与工程学院	12	36	3.0	6.0