基于知识分层提取模型的服务台知识库建设

• 作者: 曹逸峰 陈晓伟
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 运维知识库 服务台 事件短文本 特征向量 KNN算法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 261-265
• 页数: 5页
• 字数: 4155字
• 语种: 中文

摘要

针对传统运维知识库建设的不足，提出了一种面向服务台的生产运维知识自动分层提取模型。通过建立生产运维特征词库，对事件工单的短文本进行向量化解析，并利用改进的 KNN 算法实现事件短文本分类，最终通过领域主题规则完成知识的发现。将此方法应用到企业级服务台知识库建设中，完成了由事件工单到知识的自动转化，弥补了手工创建知识的缺陷，促进了整个运维流程的自动化。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹逸峰	中国农业银行股份有限公司数据中心	3	4	1.0	2.0
2	陈晓伟	中国农业银行股份有限公司数据中心	3	4	1.0	2.0