能量排序Prony算法在电力系统低频振荡参数辨识中的应用

• 作者: 朱铁林 王宇 赵杰 郭巧莲
• 来源期刊: 水电能源科学
• 学科: 工学
• 关键词: 能量排序 低频振荡 线性预测模型 Prony算法 参数选取
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 192-195
• 页数: 4页
• 分类号: TM71
• 语种: 中文

摘要

Prony算法是获取电力系统低频振荡参数的有效方法之一,但因算法系统阶数过高,既影响算法计算速度又可能导致模式误辨,进而影响振荡参数辨识的准确性.对此,将能量排序概念引入Prony算法,先介绍了Prony算法的原理及Prony算法参数的选取,而后根据能量大小对振荡模式进行排序,最后确定低频振荡主导模式,辩识低频振荡主导模式参数.算例分析表明,相较传统Prony算法,能量排序Prony算法有效降低了低频振荡模式的误辨率,提高了算法效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱铁林		15	16	2.0	3.0
2	赵杰		3	0	0.0	0.0
3	王宇		1	0	0.0	0.0
4	郭巧莲		1	0	0.0	0.0