基于Sobel算子的改进边缘检测算法

• 作者: 张龙昌 沈德海 鄂旭
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 Sobel算子 图像梯度 边缘细化
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.04.005

摘要

提出了一种基于Sobel算子改进的边缘检测算法.该算法在传统Sobel算子模板基础上增加了45 °方向和135 °方向两个模板,提高了边缘定位的精度.在计算图像梯度时结合了方向拆分法,将每个方向梯度与两个子方向半个模板对应的像素点之和分别求比值,选择最大者作为该方向的梯度值,然后将四个方向梯度的最大值作为窗口中心点的梯度,最后对梯度图像进行阈值分割和细化,得到边缘图像.实验证明,算法获取的图像边缘与传统Sobel算法相比,具有定位准确、图像边缘较细的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈德海	渤海大学信息科学与技术学院	45	314	10.0	15.0
2	张龙昌	渤海大学信息科学与技术学院	63	273	9.0	13.0
3	鄂旭	渤海大学信息科学与技术学院	75	450	11.0	17.0