作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在制造过程中,存在一类过程输出与一个或多个独立变量之间有线性函数关系的情况,称为线性轮廓( Linear profile).针对线性轮廓控制的问题,提出了基于支持向量数据描述( Support Vector Data Description,SVDD)的线性轮廓控制图,并分析了SVDD参数对分类器性能的影响及控制图参数的确定方法.仿真结果表明,基于SVDD的线性轮廓控制图在监控截距和残差变异时比T2 控制图性能更好,而监控斜率的变异时,T2 控制图性能更好.
推荐文章
多核支持向量数据描述分类方法研究
模式识别
支持向量数据描述
多核方法
最优超球半径
参数选择
基于多阶段多核支持向量数据描述的间歇过程监控方法
故障检测
支持向量数据描述
贝叶斯推理
谱聚类
间歇过程
基于改进核主元和支持向量数据描述故障检测
复杂工业过程
非线性
SVDD
故障检测
基于RBF的支持向量数据描述算法性能分析
支持向量数据描述
核函数
高斯核函数
单值分类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于支持向量数据描述的线性轮廓监控研究
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 线性轮廓 支持向量数据描述 控制图 平均运行链长
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 控制与检测
研究方向 页码范围 80-83
页数 4页 分类号 TH16|TG65
字数 3154字 语种 中文
DOI 10.13462/j.cnki.mmtamt.2015.10.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李莉 天津职业大学电子信息工程学院 44 162 6.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (13)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
线性轮廓
支持向量数据描述
控制图
平均运行链长
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
出版文献量(篇)
9363
总下载数(次)
11
总被引数(次)
54585
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导