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摘要:
滤波窗口是影响椒盐噪声滤除效果的重要因素.针对自适应中值滤波算法(RAMF)的不足,提出了一种基于窗口的自适应中值滤波算法.该算法分为噪声的检测和滤除两部分.在噪声检测部分,主要通过混合窗口检测出准噪声点,将其用窗口中值代替,而其余信号点保持不变.重复此方法,直至所有的准噪声点处理完毕.然后,在噪声滤除部分,主要根据噪声密度选择合适的最大滤波窗口半径,进而实现噪声滤除.最后,为验证算法的有效性开展了仿真研究,仿真结果表明本算法对椒盐噪声的滤除具有很好的效果,增强了图像的清晰度.
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文献信息
篇名 基于窗口的自适应中值滤波算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 滤波窗口 椒盐噪声 噪声检测 窗口半径 中值滤波
年,卷(期) 2015,(22) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 2972字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2015.22.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任子晖 中国矿业大学信息与电气工程学院 91 755 13.0 24.0
2 周旋旋 5 17 2.0 4.0
3 周萌萌 中国矿业大学信息与电气工程学院 3 26 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
滤波窗口
椒盐噪声
噪声检测
窗口半径
中值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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