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摘要:
电动汽车大规模接入电网后,有序充电优化控制具有便于集中管理、抑制负荷波动、降低峰谷差和充电费用等优势,但同时也带来换电站电池冗余度增大的问题。文中针对换电模式,以抑制电网总体负荷波动为有序充电主要目标,采用自适应遗传算法,建立有序充电模式下换电站电池冗余度模型,并使用蒙特卡洛方法模拟电动汽车用户的用车需求。对比分析无序充电和有序充电模式下换电站电池冗余度仿真结果,表明该有序充电策略能够有效削减负荷波动,减小峰谷差,但也相应提升了换电站电池冗余度。
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文献信息
篇名 基于有序充电的换电站电池冗余度研究
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 电动汽车 有序充电 电池冗余度 负荷波动 自适应遗传算法
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 绿色电力自动化
研究方向 页码范围 50-55
页数 6页 分类号
字数 5046字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20140521007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤波 上海大学机电工程与自动化学院 24 91 5.0 8.0
3 符杨 上海电力学院电气工程学院 182 2576 27.0 44.0
4 马世伟 上海大学机电工程与自动化学院 66 445 10.0 18.0
7 张绮华 2 12 2.0 2.0
8 郑一峰 2 11 1.0 2.0
9 邱云 1 10 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电动汽车
有序充电
电池冗余度
负荷波动
自适应遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
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