人工神经网络技术在压风控制系统中的应用研究

• 作者: 刘伟 张秀山 李昂欣 潘超
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 远程控制 信号采集 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 测试与测量技术
• 页码范围: 147-151
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2015.09.038

摘要

对工业用离心式空气压缩机中供风系统的故障诊断进行了研究，针对目前压风控制系统故障诊断方法缺乏智能性，难以实现有效的系统故障预警的缺点，引入了人工神经网络技术，并以此为核心，构建远程故障诊断专家系统模块，详细分析了神经网络技术在空气压缩机故障诊断中的应用，有效地提高了远程监控系统对压风系统故障的预判断及处理能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秀山	海军工程大学计算机工程系	34	121	6.0	9.0
2	潘超		1	2	1.0	1.0