LeaderRank与PageRank算法比较研究

• 作者: 张宁 杨凯 苏树清
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 在线社会网络 PageRank算法 LeaderRank算法 用户影响力 SIR模型
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TP399
• 字数: 3800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2015.04.003

摘要

确定复杂网络中节点的影响力对于网络上信息传播及网络营销等具有重要的价值.PageRank算法和LeaderRank算法是两种著名的对复杂网络中节点进行重要性排序的算法.分别使用这两种算法对斯洛伐克最流行的在线社会网络Pokec中的用户进行了重要性排序.与度中心性指标排序结果进行对比,分析了这种排序结果出现的原因.并使用经典的疾病传播模型SIR模型对这两种算法进行了信息传播的仿真模拟,仿真结果显示LeaderRank算法用于在线社会网络节点重要性排序效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宁	上海理工大学管理学院	93	794	15.0	25.0
2	杨凯	上海理工大学管理学院	13	64	4.0	8.0
3	苏树清	上海理工大学管理学院	3	13	2.0	3.0