基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
云计算由于其前景广阔而日益受到人们关注.通过云计算,硬件、软件和平台都能以服务的形式按用户需求提供给使用者.因而对于云计算的提供者而言,一个重要的课题就是如何调度任务,即按照用户的请求分配资源,以保证在用户限定的时间内尽快执行完任务.通过对Min-Min算法、Max-Min算法、遗传算法的研究,提出一种改进的遗传算法,将Min-Min算法、Max-Min算法融入遗传算法中,从而提高资源使用效率.
推荐文章
一种用于云计算资源调度的改进遗传算法
云计算
轮询调度
模拟退火思想
改进遗传算法
负载均衡
基于遗传加差分算法的云计算任务调度
云计算
任务调度
遗传算法
差分算法
面向云计算环境任务调度的改进蚁群算法
云计算
任务调度
改进蚁群算法
二点交叉算子
局部优化
基于免疫算法的云计算任务调度算法
云计算
免疫算法
遗传算法
任务调度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进遗传算法在云计算任务调度中的应用
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 云计算 Min-Min算法 Max-Min算法 遗传算法 改进的遗传算法
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 软件行业发展
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TP301
字数 3393字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.1511177
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
共引文献  (35)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
云计算
Min-Min算法
Max-Min算法
遗传算法
改进的遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导