基于对照表以及语义相关性之简繁汉字转换

• 作者: 姚天昉 庞祯军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 简体字 繁体字 简繁体字转换 一对多简繁转换
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 115-119,153
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 6916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1309-0421

摘要

目前使用的汉字有简体和繁体两大形式：中国大陆和新加坡等地使用简体字，我国港澳台地区和部分海外华人社区使用繁体字。其中大多数简体字的意义和用法与对应的繁体字是一样的，具有一一对应关系，这种情况通过查找简繁对照表就可以正确处理。然而，还有相当一部分简体字对应多个繁体字，这是简繁字转换的重点和难点。基于此背景提出基于对照表以及语义相关性的简繁汉字转换方法。在教育部语信司及中国中文信息学会联合举办的一对多简繁转换评测中，此一对多简繁转换系统以95.6%的准确率排名第一。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚天昉	上海交通大学计算机科学与工程系	31	1041	13.0	31.0
2	庞祯军	上海交通大学计算机科学与工程系	1	4	1.0	1.0