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摘要:
针对传统的混合高斯背景建模算法实时性差及对光照等引起的环境突变适应性差的问题,提出一种改进算法。通过定义模型生存时间、连续匹配次数等参数定量约束模型的生存时间,改进传统算法中固定模型数量的限制,提高背景建模速度;通过定义突变因子、突变持续时间,检测光照突变。仿真实验表明,改进算法实现了模型数量的自适应增减,提高了建模效率,对由传统建模算法实时性差造成的误检及光照突变引起的误检能较好的解决,具有较强的鲁棒性。
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文献信息
篇名 改进的混合高斯背景建模算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 混合高斯模型 自适应 背景建模 突变检测
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 209-212,230
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 4899字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.10.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小曼 武警工程大学信息工程教研室 20 261 7.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
混合高斯模型
自适应
背景建模
突变检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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