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摘要:
为避免模糊PID控制中参数选取的经验性及参数不变性,应用粒子群算法优化隶属函数分布,增强控制器自适应能力,并提高其控制精度,充分体现了算法的智能性.将粒子群优化的模糊PID控制应用于配料控制系统中,通过仿真并与模糊PID以及传统PID控制方法相比较,结果表明,粒子群算法收敛快,找到最优点时间短,优化后的模糊PID控制具有静态误差小、调节时间短、无超调、抗干扰能力强等优点,能很好地满足控制过程的动态特性,并具有较强的鲁棒性及适应性.
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文献信息
篇名 基于粒子群优化的模糊PID控制在配料过程的应用
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 粒子群优化 隶属函数 模糊PID 配料过程
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 计算机与控制系统
研究方向 页码范围 83-86
页数 4页 分类号 TP273
字数 3481字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚凯 南京工业大学电子与信息工程学院 3 21 2.0 3.0
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配料过程
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期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
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