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摘要:
提出一种基于高清面部图像的人脸疲劳检测方法,针对现有疲劳检测技术的不足,提出将面部彩色图像处理与纹理特征相结合的一种新型疲劳分析方法.采集不同测试者早(健康状态)、晚(疲劳状态)大量面部图像,据此建立面部图像数据库,数据库划分为P(疲劳图)、Z(正常图)、R(结果)3类.根据数据库数据颜色特征向量和纹理特征向量构建疲劳判定标准,即量化疲劳程度评价标准和分类标准.将标准与分析方法及处理算法融合,利用MATLAB设计图形用户界面,再将其编译成完全独立于MATLAB环境的可执行程序(EXE文件).该用户界面可以方便大众及时进行疲劳检测,预防亚健康,及时提醒身体疲劳情况,并为就医提供参考依据.该系统应用于智能手机,能够大大减少就医压力,促进便携式医疗检测设备的发展,具有很好的应用前景.
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文献信息
篇名 人脸识别用户界面设计与实现
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 疲劳检测 面部图像数据库 纹理特征 用户界面
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 软件开发与应用
研究方向 页码范围 100-101
页数 2页 分类号 TP319
字数 1750字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.151832
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张军 28 108 7.0 9.0
2 郝万兵 15 24 3.0 4.0
3 白小丽 中国兵器工业集团214研究所苏州研发中心 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1994(1)
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2015(0)
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研究主题发展历程
节点文献
疲劳检测
面部图像数据库
纹理特征
用户界面
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导