一种基于超声和射频融合的无线传感器网络网格定位方法

• 作者: 何风行 姜华 毛嘉 苑广欣 陈文权
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 融合定位 压缩感知 网格定位
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2015)03-0024-04

摘要

提出了一种基于超声和射频融合的网格定位方法.首先对射频的无线信号强度进行筛选,采用压缩感知方法进行粗定位.然后基于粗定位结果对超声测量的计时结果进行评价和加权,以抵抗局部非视距(NLoS)环境影响.之后再迭代时进行进一步精细定位与超声计时结果的评价加权,直至达到终止条件.测试结果显示:所提出的融合定位方法的定位精度优于经典的CHAN算法,在实际测试中取得较好的定位性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜华	中国科学院上海高等研究院城市公共安全中心	36	340	11.0	17.0
2	何风行	中国科学院上海高等研究院城市公共安全中心	8	34	4.0	5.0
3	陈文权	中国科学院上海高等研究院城市公共安全中心	1	3	1.0	1.0
4	毛嘉	中国科学院上海高等研究院城市公共安全中心	2	5	2.0	2.0
5	苑广欣	中国科学院上海高等研究院城市公共安全中心	3	8	2.0	2.0