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摘要:
基于自组织抗体网络(soAbNet)的变压器故障诊断方法中没有网络压缩机制,并且网络的初始抗体是随机选取的,网络性能不稳定.针对这一问题,提出了基于互补免疫算法的变压器故障诊断方法,结合变压器故障诊断的特点详细设计了免疫算子以弥补soAbNet的不足.免疫算子中接种疫苗利用K-means最佳聚类算法为soAbNet提供初始抗体,并通过免疫选择压缩网络规模,其参数由粒子群算法进行优化.变压器故障诊断实验结果表明,所提出的互补免疫算法能够充分利用系统的先验知识,并有效地提取故障样本的数据特征,与单一智能方法相比具有更高的诊断准确率.
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文献信息
篇名 基于互补免疫算法的变压器故障诊断
来源期刊 电工技术学报 学科 工学
关键词 变压器 故障诊断 人工免疫系统 免疫算子 互补策略
年,卷(期) 2015,(24) 所属期刊栏目 电机与电器
研究方向 页码范围 67-75
页数 9页 分类号 TM411
字数 6899字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苑津莎 华北电力大学电气与电子工程学院 188 2334 27.0 40.0
2 李中 华北电力大学电气与电子工程学院 28 272 8.0 15.0
3 张利伟 华北电力大学电气与电子工程学院 6 167 4.0 6.0
4 张英慧 3 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
变压器
故障诊断
人工免疫系统
免疫算子
互补策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术学报
半月刊
1000-6753
11-2188/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
6-117
1986
chi
出版文献量(篇)
8330
总下载数(次)
38
总被引数(次)
195555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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