人工鱼群算法优化支持向量机的无线传感器网络节点定位

• 作者: 谭军
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 节点定位 支持向量机 人工鱼群算法
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 144-147,187
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.10.033

摘要

为了提高无线传感器的定位精度，针对支持向量机（SVM）参数优化问题，提出一种人工鱼群算法（AFSA）优化 SVM的传感器节点定位方法（AFSA-SVM）。首先构建无线传感器定位模型的学习样本，然后采用 SVM构建节点定位模型，并采用 AFSA 模拟鱼群的觅食、聚群及追尾行为找到最优 SVM参数，最后采用仿真实验测试节点的定位性能。结果表明，相对于其他定位方法，AFSA-SVM提高了传感器节点的定位精度，具有一定的实际应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭军	百色学院数学与计算机信息工程系	13	26	3.0	5.0