基于人工神经网络的DD6合金表面贫化层厚度预测

• 作者: 周舸 孔令利 张善庆 成亦飞 莫卫红
• 来源期刊: 材料热处理学报
• 学科: 工学
• 关键词: DD6合金 BP人工神经网络模型 表面贫化 真空热处理
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 模拟计算
• 页码范围: 252-257
• 分类号: TG166.9
• 语种: 中文

摘要

利用人工神经网络技术研究了DD6合金表面贫Cr层厚度与真空热处理工艺参数之间的关系.建立了以热处理温度、保温时间、真空充气压力为输入变量的三层BP人工神经网络模型,预报了该合金不同工艺下表面贫Cr层的厚度.获得了DD6合金真空热处理过程中应予以规避的工艺区间.为了获得期望的预测结果,对神经网络模型的数据库、隐含层和神经元个数、运算函数进行了优化.预测结果表明:该模型的多元线性相关系数0.9996,网络预测值与样本值相似度较高.采用该方法能够较为准确的预测DD6合金不同真空热处理工艺下的表面贫Cr层厚度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张善庆	中国航空工业集团公司北京航空材料研究院	6	7	2.0	2.0
2	周舸	中国航空工业集团公司北京航空材料研究院	1	2	1.0	1.0
3	莫卫红	中国航空工业集团公司北京航空材料研究院	1	2	1.0	1.0
4	孔令利	中国航空工业集团公司北京航空材料研究院	1	2	1.0	1.0
5	成亦飞	中国航空工业集团公司北京航空材料研究院	1	2	1.0	1.0