原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对在高分辨率SAR图像上具有明显L型结构高亮特征的建筑物目标,提出了一种提取高分辨率SAR图像建筑物L型结构中心线,并进而提取建筑物几何信息的方法.运用基于Gabor纹理特征和模糊C均值的方法对SAR图像进行分割,再结合骨架提取、骨架跟踪、最小外接矩形提取、最小二乘准则等技术实现了L型结构中心线的提取,最后利用中心线获取了建筑物的长度、宽度和方位角信息.基于机载SAR图像的实验表明,利用提出的方法从SAR图像提取的建筑物几何结构和方位信息具有较高的精度.
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文献信息
篇名 基于L型结构中心线的SAR图像建筑物提取方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 高分辨率SAR图像 建筑物 L型结构 中心线 提取
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1888-1891
页数 4页 分类号 TP751|TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.06.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵芸 中国科学院遥感与数字地球研究所 91 1510 23.0 34.0
2 徐旭 中国科学院遥感与数字地球研究所 27 271 8.0 15.0
6 张风丽 中国科学院遥感与数字地球研究所 31 347 9.0 18.0
7 梁兴东 中国科学院电子学研究所 60 372 10.0 14.0
8 王国军 中国科学院遥感与数字地球研究所 27 152 8.0 10.0
12 周良将 中国科学院电子学研究所 15 71 6.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高分辨率SAR图像
建筑物
L型结构
中心线
提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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总被引数(次)
238385
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