基于MEMD互近似熵及FCM聚类的轴承故障诊断方法

• 作者: 包红燕 姜万录 张淑清 李盼 胡永涛 钱磊
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 掩蔽经验模式分解 互近似熵 模糊C均值聚类
• 年，卷（期）: 2015,（19）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 2613-2618
• 页数: 6页
• 分类号: TH17
• 字数: 3870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2015.19.010

摘要

提出了一种基于掩蔽经验模式分解(MEMD)互近似熵及模糊C均值聚类(FCM)的滚动轴承故障诊断新方法.MEMD可以有效抑制经验模式分解存在的模态混叠问题；互近似熵是近似熵的改进，能更好体现信号的不规则度和复杂度.信号经掩蔽经验模式分解后得到一组平稳的本征模函数(IMF)，通过能量分析筛选出与原始信号最为相关的几个 IMF 分量，计算其互近似熵值以作为故障特征向量，能够直观体现设备的运行状况.故障模式识别采用的 FCM算法，计算相对简单，聚类效果好.实验分析证明了该方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜万录	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	138	1777	24.0	35.0
2	张淑清	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	81	1525	21.0	36.0
3	钱磊	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	6	62	4.0	6.0
4	胡永涛	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	13	149	8.0	12.0
5	李盼	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	15	257	9.0	15.0
6	包红燕	燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室	2	46	2.0	2.0