基于贝叶斯和支持向量机的钓鱼网站检测方法

• 作者: 丁辉 倪彤光 王洪元 顾晓清
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 钓鱼网站 贝叶斯 不平衡支持向量机 分类
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 87-90,95
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1304-0285

摘要

随着电子商务和在线交易的不断发展，钓鱼网站已成为目前最难处理的网络安全难题之一。提出了一种基于贝叶斯和不平衡支持向量机的钓鱼网站检测方法，首先提取待检测网站的URL特征，采用改进贝叶斯方法进行分类检测，如果不能明确分类，则提取该网站的页面特征，并采用不平衡支持向量机方法进行分类检测。实验结果表明，与现有方法相比，方法所需的检测时间少且能达到较高的检测准确度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪元	常州大学信息科学与工程学院	77	372	11.0	14.0
2	倪彤光	常州大学信息科学与工程学院	19	88	4.0	8.0
3	顾晓清	常州大学信息科学与工程学院	23	103	6.0	9.0
4	丁辉	常州大学信息科学与工程学院	7	48	4.0	6.0