基于图搜索和梯度弱化的SDOCT图像ILM层分割

• 作者: 牛四杰 王玉萍 陆圣陶 陈强
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 3D图搜索 梯度弱化 多尺度分割 ILM表面分割
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术
• 页码范围: 106-110
• 页数: 5页
• 分类号: TN919-34|TP391
• 语种: 中文

摘要

频域光学断层相干扫描（SDOCT）图像针对视网膜中的RNFL层的精确检测，对于一些眼科疾病诊断有很好的参考价值，需要精确分割该层的上表面ILM边界。给出一种3D图搜索与梯度弱化方式相结合的分割ILM表面的方法，提出一种梯度弱化的方法，弱化了图像中其他高对比度区域的梯度，降低其他层对ILM表面分割的干扰，从而在图像中仅有在ILM表面附近较大梯度的前提下，利用经典三维图搜索方法实现对ILM表面的精确分割。分割过程中采用多尺度的分割方法，降低了三维图搜索算法本身时间复杂度和空间复杂度。采用斯坦福大学的25对眼睛的频域光学相干断层（SDOCT）图像，共50组3D图像体数据实验，结合ITK?SNAP软件的半自动分割结果进行实验对比。实验结果表明给出的方法对50组数据中的43组数据能够实现ILM表面的快速精确分割。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈强	南京理工大学计算机科学与工程学院	91	1365	20.0	33.0
2	牛四杰	南京理工大学计算机科学与工程学院	9	58	5.0	7.0
3	王玉萍	南京理工大学计算机科学与工程学院	9	67	4.0	8.0
4	陆圣陶	南京理工大学计算机科学与工程学院	3	16	2.0	3.0